计算 R 编程中的累积泊松密度 – ppois()函数

在数学中，泊松分布是一种离散概率分布，用于描述一段时间内事件发生的次数。累积泊松分布是泊松分布的累积分布函数（CDF）。在 R 编程中，可以使用 ppois() 函数来计算累积泊松分布。

函数语法

ppois(x, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

参数说明：

• x: 表示要计算累积泊松分布的值
• lambda: 表示泊松分布的参数，即发生事件平均值
• lower.tail: 当为 TRUE 时，计算值小于或等于 x 的概率；否则，计算值大于 x 的概率
• log.p: 当为 TRUE 时，返回以自然对数为底的对数概率值；否则，返回概率值

使用示例

假设某个故障在平均每月出现 5 次，则使用 ppois() 函数来计算在 4 个月内出现 10 次该故障的概率：

ppois(10, lambda = 5 * 4)

结果为 0.3614931，即在 4 个月内出现 10 次该故障的概率为 0.3614931。

结论

ppois() 函数是 R 编程中计算累积泊松分布的常用函数。可以使用该函数来计算指定值的泊松分布概率值、累积分布概率值和自然对数概率值。需要注意的是，在使用该函数时需要提供泊松分布的参数值。