📅 最后修改于: 2021-01-23 06:46:23 🧑 作者: Mango
合并方差/变化是加权平均值，用于评估两个自治变量的波动，其中两次测试之间的平均值可能不同，但真正的差异仍在继续。
例
问题陈述：
计算数字1、2、3、4和5的合并方差。
解：
第1步
通过包括每个数字，然后将其与给定信息集的数字的总和相差，来确定给定信息安排的标准(均值)。
$ {平均值= \ frac {1 + 2 + 3 + 4 + 5} {5} = \ frac {15} {5} = 3} $
第2步
此时，用信息集中的给定数字减去均值。
$ {\ Rightarrow(1-3)，(2-3)，(3-3)，(4-3)，(5-3)\ Rightarrow-2，-1，0，1，2} $
第三步
对每个周期的偏差求平方以避开负数。
$ {\ Rightarrow(-2)^ 2，(-1)^ 2，(0)^ 2，(1)^ 2，(2)^ 2 \ Rightarrow 4，1，0，1，4} $
第4步
现在利用下面的方程式发现标准偏差
$ {S = \ sqrt {\ frac {\ sum {XM} ^ 2} {n-1}}} $
标准偏差= $ {\ frac {\ sqrt 10} {\ sqrt 4} = 1.58113} $
第5步
$ {Pooled \ Variance \(r)\ = \ frac {({aggregate \ check \ of \ numbers–1)\ times Var)} {(aggregate \ tally \ of \ numbers-1)}，\\ [7pt ] \(r)=(5-1)\ times \ frac {2.5} {(5-1)}，\\ [7pt] \ = \ frac {(4 \ times 2.5)} {4} = 2.5} $
因此，合并方差(r)= 2.5