计算无向无权图的每个连接部分中的节点数 - Javascript

本篇文章将介绍如何使用Javascript计算无向无权图中每个连接部分（即连通分量）中的节点数。

什么是无向无权图？

无向无权图是一种图形，其中每条边都没有方向或权重。图中的每个节点表示一个物体或实体，并且每条边表示两个节点之间的连接。例如，可以用无向无权图表示社交网络中的人与人之间的关系。

什么是连接部分？

连接部分，也称为连通分量，是由一个无向无权图中的节点形成的子集，其中任何两个节点都是互相可达的。具有多个连接部分的无向无权图称为非连通图。

如何计算每个连接部分中的节点数？

我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法来计算无向无权图中每个连接部分中的节点数。

具体实现如下：

function getConnectedComponents(adjacencyList) {
  const visited = new Set(); // 用于记录已经访问过的节点
  const connectedComponents = []; // 用于保存每个连接部分中的节点数
  
  // 对于每个节点，如果它还没有被访问过，就进行DFS遍历
  for (let node in adjacencyList) {
    if (!visited.has(node)) {
      const connected = new Set(); // 用于保存当前连接部分中的所有节点
      dfs(node, adjacencyList, visited, connected); // 进行DFS遍历
      
      // 将当前连接部分中的节点数添加到connectedComponents数组中
      connectedComponents.push(connected.size);
    }
  }
  
  return connectedComponents;
}

function dfs(node, adjacencyList, visited, connected) {
  visited.add(node); // 将当前节点标记为已访问
  connected.add(node); // 将当前节点添加到当前连接部分的节点集合中
  
  // 遍历与当前节点相邻的节点，递归进行DFS遍历
  for (let neighbor of adjacencyList[node]) {
    if (!visited.has(neighbor)) {
      dfs(neighbor, adjacencyList, visited, connected);
    }
  }
}

上述代码中，我们首先遍历图中的每个节点。对于每个节点，如果它还没有被访问过，就进行DFS遍历，并记录当前连接部分中的所有节点。

最后，我们将每个连接部分中的节点数添加到一个数组中，并将该数组返回。

总结

本篇文章介绍了如何使用Javascript计算无向无权图中每个连接部分中的节点数。我们使用深度优先搜索（DFS）算法实现了该功能。如果您有任何问题或建议，请在下面的评论中留言。