📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:16.996000             🧑  作者: Mango
连接组件通俗来说就是无向图中的连通块,即其中的每个节点都可以通过一些边到达另一个节点。
例如下图所示的无向图中,有三个连接组件,分别为 {1,2,4},{3,5} 和 {6}。
1 ---- 2 ---- 4
/
/
/
3 ---- 5
|
|
6
一种简单的计算方法是通过深度优先遍历(DFS)或广度优先遍历(BFS)实现。这里我们以DFS为例。
具体操作方法如下:
代码实现如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int MAXN = 100005;
int n, m;
vector<int> G[MAXN];
bool vis[MAXN];
void dfs(int u, vector<int>& component)
{
vis[u] = true;
component.push_back(u);
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
int v = G[u][i];
if (!vis[v]) dfs(v, component);
}
}
vector<vector<int>> findComponents()
{
vector<vector<int>> components;
for (int u = 1; u <= n; u++) {
if (!vis[u]) {
vector<int> component;
dfs(u, component);
components.push_back(component);
}
}
return components;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
vector<vector<int>> components = findComponents();
for (int i = 0; i < components.size(); i++) {
cout << "Component " << i + 1 << ":";
for (int j = 0; j < components[i].size(); j++) {
cout << " " << components[i][j];
}
cout << endl;
}
return 0;
}
上述代码中,我们通过一个循环,依次遍历所有节点,并以未访问的节点为起点,进行深度优先遍历。如果一个节点未被访问,则意味着它属于一个新的连接组件。我们将遍历到的所有节点放入一个vector中,并将该vector存入另一个vector中,最终返回所有连接组件的向量。
我们可以通过计算每个连接组件的节点数,然后取最大值作为连接组件的唯一长度。
代码实现如下:
int findUniqueLength(vector<vector<int>>& components)
{
int max_len = 0;
for (int i = 0; i < components.size(); i++) {
max_len = max(max_len, (int)components[i].size());
}
return max_len;
}
上述代码中,我们遍历所有连接组件,并计算每个组件的节点数。通过取最大值,我们便可以得到连接组件的唯一长度。
通过使用 STL 中的 vector 容器和 stack 容器,我们实现了计算无向图的连接组件以及连接组件唯一长度的功能。这些容器的使用可以大大简化代码实现过程,提高其可读性和可维护性。