📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:05.459000             🧑  作者: Mango
这个问题要求我们从一个已经按升序排列的链表中寻找所有总和为特定值S的三元组。解决这个问题的主要思路是使用双指针技巧。
双指针是一种常用的算法技巧,可以降低时间复杂度。 双指针算法的思想是,定义两个指针在序列上“相互追逐” 或 “相向而行”,直到相遇为止。根据题目的不同要求,可以选择正反向指针、同向指针或者多指针。
对于本问题,我们可以定义三个指针:p, q, r。p指向链表的头结点,q和r分别指向p的下一个和尾节点。利用三个指针,我们可以在O(n^2)的时间复杂度内遍历整个链表,判断是否存在满足条件的三元组。
具体步骤如下:
外层循环,使用p指针遍历链表,p每向后移动一次,都重新初始化q和r指针。
内层循环,使用双指针技巧,使用q和r指针在p的后面查找两个节点,使它们满足(q.val+r.val == S-p.val)。
如果满足条件,将这三个节点的值加入结果数组中,并移动q和r指针。
如果不满足条件,则根据q+r与S-p的大小关系,调整q和r指针。
外层循环结束后,返回结果数组中所有满足条件的三元组。
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
def findTriplets(head, S):
res = []
p = q = r = head
while p:
q, r = p.next, head
while q and r:
if q == r:
break
if q.val + r.val == S - p.val:
res.append([p.val, q.val, r.val])
q = q.next
r = r.next
elif q.val + r.val < S - p.val:
q = q.next
else:
r = r.next
p = p.next
return res
本题是一道双指针算法的经典应用,需要我们熟练掌握双指针算法的基本思想和实现方法。在解题时需要注意代码实现的细节,如指针移动,元素去重等。通过理解和掌握本题的解题思路,我们也能够更好的应用双指针算法解决其他相关问题。