📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:26.562000             🧑  作者: Mango
这是一道关于电路门的题目,主要考察对逻辑门的理解和应用。
已知一个电路由 n 个门组成,其中每个门都是 AND 门、OR 门或 NOT 门。现在,你需要编写一个程序,根据给出的电路的逻辑门连接方式,判断是否存在一些输入,使得输出为 1。
具体要求如下:
请注意,输入变量的数量 m 可以为 0,此时所有门的输入都是固定值。
这是一道典型的组合计数问题。对于给定的电路门连接方式,我们可以把每个门都看成一个二元函数,输入为这个门的输入变量,输出为这个门的输出变量。如果我们已知输入变量的取值,那么我们可以通过递归的方式求得整个电路的输出变量的取值,最终判断是否存在一些输入使得输出为 1。
具体来说,我们可以定义一个递归函数,输入变量为一个长度为 m 的 01 串,表示输入变量的取值,输出变量为 0 或 1,表示电路的输出。对于每个 AND 门,我们可以将它的输入变量依次输入到递归函数中,如果输出均为 1,则该 AND 门的输出为 1。对于每个 OR 门,我们可以将它的输入变量依次输入到递归函数中,如果输出中有一个为 1,则该 OR 门的输出为 1。对于每个 NOT 门,我们直接对输入取反即可。
为了加速计算,我们可以使用记忆化搜索。具体来说,我们可以使用一个哈希表记录每个输入变量下的输出变量,如果当前的输入变量已经计算过输出变量,则可以直接返回之前计算的结果。
以下是该问题的 Python 代码实现,时间复杂度为 O(2^m n)。其中,m 为输入变量的数量,n 为电路门的数量。代码片段如下:
def count_output(inputs, gates, memo):
if inputs in memo:
return memo[inputs]
outputs = []
for i in range(len(gates)):
if gates[i] == 'n':
outputs.append(1 - inputs[i])
elif gates[i] == 'a':
output = 1
for j in range(len(inputs)):
if j in left_inputs[i]:
output &= inputs[j]
elif j in right_inputs[i]:
output &= count_output((inputs[j],), gates, memo)
outputs.append(output)
elif gates[i] == 'o':
output = 0
for j in range(len(inputs)):
if j in left_inputs[i]:
output |= inputs[j]
elif j in right_inputs[i]:
output |= count_output((inputs[j],), gates, memo)
outputs.append(output)
memo[inputs] = outputs
return outputs
n, m, gates_str = input().split()
n = int(n)
m = int(m)
gates = list(gates_str)
left_inputs = [[] for _ in range(n)]
right_inputs = [[] for _ in range(n)]
for i in range(n):
if i > 0 and gates[i-1] == '|':
right_inputs[i].append(i-1)
left_inputs[i-1].append(i)
if gates[i] == 'a':
left_inputs[i].extend([i-1, i-2])
elif gates[i] == 'o':
left_inputs[i].extend([i-1, i-2])
elif gates[i] == 'n':
left_inputs[i].append(i-1)
inputs = tuple([int(x) for x in input().split()])
memo = dict()
if all(count_output(inputs, gates, memo)):
print('YES')
else:
print('NO')
本题考察了组合计数、递归和记忆化搜索等算法知识。需要注意到,逻辑门的连接方式可以使用左侧和右侧各自的输入序号来描述,这样可以方便地进行计算。另外,记忆化搜索可以有效地加速计算,可以避免重复计算的问题。