📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:15.521000             🧑  作者: Mango
这是一道关于二维数组的问题,需要统计一个矩阵中连续的 1 的最大数量。
输入的第一行是一个整数 T,表示测试用例的数量。每个测试用例占用两行,第一行包含两个整数 N 和 M,表示矩阵的行数和列数,第二行包含 N * M 个数字,用于表示矩阵的元素。
对于每个测试用例,程序需要输出一个整数,表示该矩阵中最长的连续 1 的数量。
这个问题可以通过遍历矩阵中每个元素,然后分别向上、向下、向左、向右四个方向递归搜索,找到该元素所在连通块内的所有元素,计算连通块中连续的 1 的数量。为了避免重复搜索已经搜过的元素,可以使用一个 visited 数组来记录已经搜过的元素。在遍历矩阵时,如果当前元素为 1 且未被搜过,则开始递归搜索。
具体实现时,可以定义一个 dfs 函数来完成递归搜索,该函数的参数包括当前搜索的位置坐标 (x, y)、已经找到的连通块中连续的 1 的数量 count,以及 visited 数组。在 dfs 函数中,需要先判断当前搜索位置是否合法(即是否在矩阵范围内),然后再根据 visited 数组判断当前位置是否已经搜过。若当前位置符合条件,则将 visited 标记为已搜过,并将 count 加 1,然后对周围四个位置分别进行递归搜索。最后返回 count 值。
在遍历矩阵时,需要对每个元素都进行一次 dfs 搜索,并将搜索得到的 count 值与当前矩阵中最长的连续 1 的数量 maxCount 进行比较,取其中较大值。遍历完成后,maxCount 的值即为所求。
def dfs(matrix, visited, x, y, count):
if x < 0 or x >= len(matrix) or y < 0 or y >= len(matrix[0]):
return count
if visited[x][y] or matrix[x][y] == 0:
return count
visited[x][y] = True
count += 1
count = dfs(matrix, visited, x-1, y, count)
count = dfs(matrix, visited, x+1, y, count)
count = dfs(matrix, visited, x, y-1, count)
count = dfs(matrix, visited, x, y+1, count)
return count
def max_consecutive_ones(matrix):
maxCount = 0
visited = [[False for j in range(len(matrix[0]))] for i in range(len(matrix))]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
count = dfs(matrix, visited, i, j, 0)
maxCount = max(maxCount, count)
return maxCount
test_cases = int(input())
for t in range(test_cases):
n, m = map(int, input().split())
matrix = []
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
print(max_consecutive_ones(matrix))
以上就是本题的解题思路和代码实现。