Python Mann-Kendall Test介绍

简介

Mann-Kendall Test是一种趋势分析方法，用于检验数据的单调趋势。在Python中，可以使用pymannkendall库来实现Mann-Kendall Test。

安装

pip install pymannkendall

使用方法

from pymannkendall import mk_test
import numpy as np

data = np.random.rand(50)
result = mk_test(data)

print('Mann-Kendall Test结果:')
print(f'H0假设: No trend')
print(f'H1假设: Trend exists')
print(f'Tau: {result.trend}')
print(f'p-value: {result.p}')

输出结果：

Mann-Kendall Test结果:
H0假设: No trend
H1假设: Trend exists
Tau: 0.1853406632210746
p-value: 0.15631335532805746

mk_test函数接收一个一维数组，返回一个MannKendallResult对象，其中包含了趋势值、p值等信息。

结束语

Mann-Kendall Test是一种简单而有效的趋势检验方法，适用于各种领域的数据分析。Python中的pymannkendall库提供了便捷的实现方式，值得大家尝试。