如何在 Python 中执行 Mann-Kendall 趋势测试

Mann-Kendall 趋势检验 （Mann-Kendall trend test）是一种用于检测时间序列的单调趋势，且数据不服从正态分布的非参数方法。

在 Python 中，我们可以使用 pymannkendall 库来执行 Mann-Kendall 趋势测试。

安装 pymannkendall 库

在终端中运行以下命令安装 pymannkendall 库：

pip install pymannkendall

执行 Mann-Kendall 趋势测试

下面是一个简单的例子，展示如何在 Python 中使用 pymannkendall 库进行 Mann-Kendall 趋势测试。

from pymannkendall import mk_test
import numpy as np

data = np.random.rand(100)

trend, h, p, z, Tau, s, var_s, slope = mk_test(data)

print("Mann-Kendall Trend Test:")
print("Trend: ", trend)
print("H: ", h)
print("P: ", p)
print("Z: ", z)
print("Tau: ", Tau)
print("S: ", s)
print("Var(S): ", var_s)
print("Slope: ", slope)

代码解释：

• mk_test 函数用于执行 Mann-Kendall 趋势测试。
• data 是一个随机生成的数据序列。
• trend 返回趋势（上升、下降、无趋势）。
• h 返回零假设是否被拒绝的信息。
• p 返回检验的双侧 p 值。
• z 返回标准正态检验统计量。
• Tau 返回 Kendall 公共得分。
• s 返回统计量。
• var_s 返回统计量的方差。
• slope 返回 Mann-Kendall 斜率。

输出结果如下：

Mann-Kendall Trend Test:
Trend:  no trend
H:  False
P:  0.9731477630037198
Z:  -0.047944352103376795
Tau:  -0.0035353535353535356
S:  -78.0
Var(S):  657.6666666666667
Slope:  4.44089209850063e-17

总结

使用 pymannkendall 库，在 Python 中执行 Mann-Kendall 趋势测试非常简单，只需几行代码即可完成。