Tensorflow.js tf.data.zip()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.data.zip()函数用于通过将数据集的字典、数组或嵌套结构压缩在一起来创建数据集。

句法：

tf.data.zip(datasets)

参数：

• 数据集：它是数据集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing Array dataset.
let geek1 = tf.data.array([1, 2, 3, 4]);
let geek2 = tf.data.array([5, 6, 7, 8]);
 
// Zipping dataset of objects.
let geek3 = tf.data.zip([geek1, geek2]);
 
// Printing the returned promise. 
await geek3.forEachAsync(function(geek){
  console.log(JSON.stringify(geek))
});

输出：

[1,5]
[2,6]
[3,7]
[4,8]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Zipping two array dataset.
let geek = tf.data.zip({
    geek1: tf.data.array([1, 2, 3, 4]),
    geek2: tf.data.array([5, 6, 7, 8])
});
 
// Printing the result.
await geek.forEachAsync(function(e){
  console.log(JSON.stringify(e))
});

输出：

{"geek1":1,"geek2":5}
{"geek1":2,"geek2":6}
{"geek1":3,"geek2":7}
{"geek1":4,"geek2":8}

参考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#tf.data.zip