📌  相关文章
📜  Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:46.320000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.data.Dataset.map()函数用于通过 1 对 1 转换映射数据集。

语法

map(transform) 

参数

  • transform:将数据集元素映射到转换后的数据集元素的函数。

返回值:它返回 tf.data.Dataset。

示例 1:

Javascript
const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));


Javascript
const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));


输出:

1
4
9

示例 2:

Javascript

const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

输出:

12
21
30.666666666666668

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.map