Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()函数
Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。
tf.data.Dataset.map()函数用于通过 1 对 1 转换映射数据集。
语法:
map(transform)
参数:
- transform:将数据集元素映射到转换后的数据集元素的函数。
返回值:它返回 tf.data.Dataset。
示例 1:
Javascript
const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));
Javascript
const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));
输出:
1
4
9
示例 2:
Javascript
const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));
输出:
12
21
30.666666666666668
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.map