Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.data.Dataset.skip()函数用于创建一个数据集，该数据集从该数据集中跳过计数初始元素

语法：

skip(count)

参数

• 计数：应跳过此数据集以形成新数据集的元素数。

返回值：返回 tf.data.Dataset。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a = tf.data.array(
    [5, 10, 15, 20, 25, 30]).skip(2);
  
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

输出：

15
20
25
30

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const gfg = tf.data.array(
    ['geeksforgeeks', 'gfg', 'geeks', 
    'for', 'geeks']).skip(2);
      
await gfg.forEachAsync(
    geeks => console.log(geeks));

输出：

geeks
for
geeks

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.skip