Tensorflow.js tf.data.Dataset.repeat()函数
Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。
tf.data.Dataset.repeat()函数用于重复数据集计数时间
语法:
repeat (count?)
参数
- count:一个整数,表示数据集应该重复的次数。
返回值:它返回 tf.data.Dataset。
示例 1:
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]).repeat(3);
await a.forEachAsync(e => console.log(e)),
Javascript
const a = tf.data.array([2, 4, 6]).repeat(5);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));
输出:
1
2
3
1
2
3
1
2
3
示例 2:
Javascript
const a = tf.data.array([2, 4, 6]).repeat(5);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));
输出:
4
8
12
4
8
12
4
8
12
4
8
12
4
8
12
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.repeat