使用 Python-OpenCV 测量图像之间的相似度

先决条件： Python OpenCV
假设我们有两个数据图像和一个测试图像。让我们在Python中使用Python和 OpenCV 库找出哪个数据图像与测试图像更相似。
让我们首先加载图像并找出图像的直方图。
导入库

import cv2

导入图像数据

image = cv2.imread('test.jpg')

转换为灰度图像

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

寻找直方图

histogram = cv2.calcHist([gray_image], [0], 
                              None, [256], [0, 256])

例子：
使用的图像：
数据1.jpg

数据2.jpg

测试.jpg

Python3

import cv2
  
     
# test image
image = cv2.imread('cat.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
histogram = cv2.calcHist([gray_image], [0],
                         None, [256], [0, 256])
  
# data1 image
image = cv2.imread('cat.jpeg')
gray_image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
histogram1 = cv2.calcHist([gray_image1], [0],
                          None, [256], [0, 256])
  
# data2 image
image = cv2.imread('food.jpeg')
gray_image2 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
histogram2 = cv2.calcHist([gray_image2], [0],
                          None, [256], [0, 256])
  
  
c1, c2 = 0, 0
  
# Euclidean Distance between data1 and test
i = 0
while i

---

输出 ：


data1.jpg is more similar to test.jpg as compare to data2.jpg