📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:11.600000             🧑  作者: Mango
在 R 语言中,用于绘制统计图形的包 ggplot2 中,常常需要对数据进行平滑处理,以便更好地展示数据的趋势。针对这个需求,ggplot2 中提供了 geom_smooth 函数用于绘制平滑曲线,并且还可以显示出平滑曲线的方程式,可以更好地展示数据之间的关系。
函数格式如下:
geom_smooth(
mapping = NULL,
data = NULL,
stat = "smooth",
position = "identity",
...,
method = "auto",
formula = y ~ x,
se = TRUE,
n = NULL,
fullrange = FALSE,
level = 0.95,
alpha = NULL,
size = 0.5,
linetype = "solid",
color = "black",
fill = NA,
aes_params = NULL,
inherit.aes = TRUE
)
其中,参数 method 和 formula 可以用来指定平滑方法和方程式。默认的平滑方法是自动选择的,而方程式默认为 y ~ x。如果需要特别指定平滑方法,可以通过 method 参数进行设置。如果需要显示出方程式,可以通过在 aes() 函数中将 formula 作为参数传入来实现,如下所示:
myplot + geom_smooth(aes(formula = y ~ poly(x, 3)), method = "nls")
默认情况下,平滑曲线的方程式并不会被显示出来。如果需要显示方程式,可以直接在绘图语句后添加以下代码:
myplot +
geom_smooth(aes(formula = y ~ x)) +
stat_poly_eq(formula = y ~ x,
aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep="~~~")),
parse = TRUE)
其中,stat_poly_eq 函数用于显示方程式,参数 formula 可以用来指定方程式,而 aes 函数中的 label 参数用来指定方程式显示的位置。在 label 参数中,可以使用 paste 函数进行多个标签的拼接,以便更好地展示方程式。而 sep 参数则用来指定不同标签之间的分隔符。
使用 geom_smooth 函数可以很方便地对数据进行平滑处理,并通过 stat_poly_eq 函数方便地显示出平滑曲线的方程式,进一步展示数据的趋势。