Matplotlib: 不要在图例中使用alpha值

当使用Matplotlib绘制图形时，我们可能希望使用alpha值来控制图形的不透明度。然而，在Matplotlib中，当我们创建图例时，图例也会使用alpha值，这可能会导致图例中的文字和符号模糊不清。

问题

让我们先看一个使用alpha值创建图例的示例。我们将创建一个简单的折线图，其中包含三条线，每条线的颜色和不透明度都不同。然后，我们将为每一条线创建一个图例，并使用alpha值设置图例中的文字和符号的不透明度。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 3, 1]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y1, label='Line 1', color='red', alpha=0.5)
ax.plot(x, y2, label='Line 2', color='green', alpha=0.7)
ax.plot(x, y3, label='Line 3', color='blue', alpha=0.9)

ax.legend(loc='upper left')

plt.show()

运行上面的代码，我们将得到以下图形：

正如您所看到的，图例中的文字和符号的不透明度与数据曲线的不透明度相同，这可能会导致图例的可读性受到影响。

解决方法

为了解决这个问题，我们需要将图例中的alpha值设置为1。为此，我们可以将以下代码添加到我们的示例中：

leg = ax.legend(loc='upper left')

for line in leg.get_lines():
    line.set_alpha(1)
    
for text in leg.get_texts():
    text.set_alpha(1)

这将遍历图例中的所有线条和文字，并将它们的alpha值设置为1，即完全不透明。这样，我们就可以获得更清晰的图例，图例中的文字和符号不会因为与数据曲线的透明度不同而变得模糊。

最终的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 3, 1]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y1, label='Line 1', color='red', alpha=0.5)
ax.plot(x, y2, label='Line 2', color='green', alpha=0.7)
ax.plot(x, y3, label='Line 3', color='blue', alpha=0.9)

leg = ax.legend(loc='upper left')

for line in leg.get_lines():
    line.set_alpha(1)
    
for text in leg.get_texts():
    text.set_alpha(1)

plt.show()

运行上面的代码，我们将得到以下图形：

现在，我们的图例中的文字和符号已经非常清晰，不会因为不透明度的问题而变得模糊。

结论

在Matplotlib中，我们应该避免在图例中使用alpha值，因为它可能会导致图例中的文字和符号变得模糊不清。为了解决这个问题，我们应该将图例中的alpha值设置为1，即完全不透明。我们可以使用以下代码来实现：

leg = ax.legend(loc='upper left')

for line in leg.get_lines():
    line.set_alpha(1)
    
for text in leg.get_texts():
    text.set_alpha(1)

这将遍历图例中的所有线条和文字，并将它们的alpha值设置为1，从而获得更清晰的图例。