pandas 笛卡尔积 - Python

在 Pandas 中，可以使用 merge() 方法实现笛卡尔积操作。笛卡尔积是指两个集合之间的所有可能组合，形成一个新的集合。

在实现笛卡尔积操作时，我们需要把两个数据框进行连接，使用 merge() 方法时，设置参数 how='outer' 会返回笛卡尔积结果，例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['D', 'E', 'F'], 'value': [4, 5, 6]})

df_cartesian = pd.merge(df1, df2, how='outer')
print(df_cartesian)

输出结果为：

  key  value
0   A      1
1   B      2
2   C      3
3   D      4
4   E      5
5   F      6

以上代码中，两个数据框都包含一个 key 列和一个 value 列，使用 merge() 方法将两个数据框进行连接，得到了一个包含两个数据框中所有可能组合的新数据框 df_cartesian。

在实际开发中，笛卡尔积操作常常用于某些特定领域的需求，例如：商品信息和配送地址信息、学生信息和课程信息等之间的匹配操作。

总之，Pandas 的笛卡尔积操作可以帮助我们实现数据框之间的全组合操作，方便实现多表之间的数据挖掘和分析。