📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:47.070000             🧑  作者: Mango
有一个长度为 $n$ 的数组 $a$,支持以下两种操作:
修改数组中的一个元素 $a_i$。
查询区间 $[l,r]$ 内最大的奇数除数,并将其与当前答案进行异或操作。
为了完成这个任务,我们可以使用线段树来维护区间信息。我们需要用 $odd_{i}$ 表示一个区间中偶数数量为 $i$ 的子区间最右端点的位置。
在进行修改操作时,我们只需要将相应叶子节点的 $odd$ 数组值清零,并重新更新它的父亲节点的 $odd$ 值。修改操作的时间复杂度为 $O(log_2 n)$。
在查询操作中,我们可以递归地向下搜索区间,并使用 $odd$ 数组的二分查找来确定最大奇数除数的位置。当一个区间中所有的数都是偶数时,最大奇数除数为 $-1$。查询操作的时间复杂度为 $O(log_2 n)$。
下面是代码片段:
const int MAXN = 100005;
int n;
int a[MAXN];
int odd[4 * MAXN];
void build(int i, int l, int r) {
if (l == r) {
if (a[l] % 2 != 0) {
odd[i] = l - 1;
}
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
build(2 * i, l, mid);
build(2 * i + 1, mid + 1, r);
int l_odd = odd[2 * i];
int r_odd = odd[2 * i + 1];
if (l_odd == -1 && r_odd == -1) {
odd[i] = -1;
} else if (l_odd == -1) {
odd[i] = r_odd;
} else if (r_odd == -1) {
odd[i] = l_odd;
} else {
odd[i] = max(l_odd, r_odd);
}
}
void modify(int i, int l, int r, int x, int delta) {
if (l == r) {
if (a[x] % 2 != 0) {
odd[i] = x - 1;
} else {
odd[i] = -1;
}
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
if (x <= mid) {
modify(2 * i, l, mid, x, delta);
} else {
modify(2 * i + 1, mid + 1, r, x, delta);
}
int l_odd = odd[2 * i];
int r_odd = odd[2 * i + 1];
if (l_odd == -1 && r_odd == -1) {
odd[i] = -1;
} else if (l_odd == -1) {
odd[i] = r_odd;
} else if (r_odd == -1) {
odd[i] = l_odd;
} else {
odd[i] = max(l_odd, r_odd);
}
}
int query(int i, int l, int r, int ql, int qr) {
if (ql <= l && qr >= r) {
return odd[i];
}
int mid = (l + r) / 2;
int res = -1;
if (ql <= mid) {
res = max(res, query(2 * i, l, mid, ql, qr));
}
if (qr > mid) {
res = max(res, query(2 * i + 1, mid + 1, r, ql, qr));
}
return res;
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
}
memset(odd, -1, sizeof(odd));
build(1, 1, n);
int q;
cin >> q;
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= q; i++) {
int type;
cin >> type;
if (type == 1) {
int x, delta;
cin >> x >> delta;
a[x] += delta;
modify(1, 1, n, x, delta);
} else {
int l, r;
cin >> l >> r;
int pos = query(1, 1, n, l, r);
if (pos == -1) {
ans ^= 0;
} else {
ans ^= a[pos] / 2;
}
}
}
cout << ans << endl;
}
此代码片段的时间复杂度为 $O(q log_2 n)$,其中 $q$ 为操作数,$n$ 为数组长度。