Python中的 Matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()

Matplotlib是一个Python数据可视化库，而Figure则是Matplotlib中的一个重要组件，代表图像的整个对象，包含了所有绘制图形所需的元素。在Figure中，add_gridspec()方法可以用来创建网格布局，以便更好地布局绘图元素。

使用格式

add_gridspec(nrows, ncols, figure=None,
             left=None, bottom=None, right=None, top=None,
             wspace=None, hspace=None, width_ratios=None,
             height_ratios=None)

其中，参数说明如下：

• nrows：指定网格的行数；
• ncols：指定网格的列数；
• figure：指定图像对象，默认为None，如果设置了该字段，则将该网格布局添加到指定的Figure中；
• left：指定网格布局左边的位置；
• bottom：指定网格布局底部的位置；
• right：指定网格布局右侧的位置；
• top：指定网格布局顶部的位置；
• wspace：指定网格布局中每列元素之间的间隔；
• hspace：指定网格布局中每行元素之间的间隔；
• width_ratios：指定每一列网格的宽度比例（可以为数组，也可以为列表）；
• height_ratios：指定每一行网格的高度比例（可以为数组，也可以为列表）。

使用方法

在使用add_gridspec()方法创建网格布局之前，需要先创建一个Figure对象，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

然后，在Figure对象中调用add_gridspec()方法，进行网格布局的创建。例如，创建一个 2 x 3 的网格布局，示例代码如下：

gs = fig.add_gridspec(2, 3)

接下来，可以使用网格布局的对象gs来设置子图的布局参数，示例如下：

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0:2])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 2])

其中，gs行人表示为'0,1'，表示跨越第一行和第二行，列相同。而gs[1, 0:2]则表示跨越第二行的左边两列。

最后，在子图上绘制相应的图像即可。

返回结果

使用add_gridspec()方法返回的是一个网格布局对象，可以用于设置子图的布局。如上面的示例代码，gs即为返回的网格布局对象。