Python中的 numpy.random.triangular()

借助numpy.random.triangular()方法，我们可以从区间[left, right]中获取三角分布的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Syntax : numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Parameters :

1) left – lower limit of the triangle.

2) mode – peak value of the distribution.

3) right – upper limit of the triangle.

4) size – total number of samples required.

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.triangular()方法，我们能够得到三角分布的随机样本并返回 numpy 数组。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-5, 0, 5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-10, 8, 10, 15000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 ：