Python中的 sympy.stats.Triangular()

借助sympy.stats.Triangular()方法，我们可以得到代表三角分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)
Where, a, b and c are real number.

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Triangular()方法，我们可以通过这个方法得到表示三角分布的连续随机变量。

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

/ -2*a + 2*z
|—————– for And(a z)
|(-a + b)*(-a + c)
|
| 2
| —— for c = z
= z, c < z)
|(-a + b)*(b – c)
|
\ 0 otherwise

示例 #2：

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 5
a = 1.2
b = 1.3
c = 1.27
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0