Python| Pandas PeriodIndex.freqstr
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas PeriodIndex.freqstr属性将频率对象作为字符串返回(如果已设置),否则该函数对给定的 PeriodIndex 对象返回 None。
Syntax : PeriodIndex.freqstr
Parameters : None
Return : frequency as a string
示例 #1:使用 PeriodIndex.freqstr 属性查找应用于给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2005-12-21 08:45 ',
end ='2005-12-21 11:55', freq ='H')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-02-1 ',
end ='2011-08-14', freq ='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
输出 :
现在我们将使用 PeriodIndex.freqstr 属性来查找给定对象的时间序列频率。
Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
输出 :
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr 属性返回了“H”,表示每小时频率应用于给定的 PeriodIndex 对象。示例 #2:使用 PeriodIndex.freqstr 属性查找给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-02-1 ',
end ='2011-08-14', freq ='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出 :
现在我们将使用 PeriodIndex.freqstr 属性来查找给定对象的时间序列频率。
Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
输出 :
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr 属性返回了“M”,表示每月频率应用于给定的 PeriodIndex 对象。