Python Pandas DataFrame 基础操作

Pandas 是一个用于数据处理的 Python 库，它包含一个 DataFrame 类型，DataFrame 可以被看做是一个表格形式的数据结构，很常用于数据分析应用。

在 Pandas 中，我们可以使用 dataframe.keys() 方法获取 DataFrame 的列名，本文将介绍 dataframe.keys() 的基本用法和示例。

DataFrame.keys() 方法

DataFrame.keys() 用于返回 DataFrame 的列名，返回的类型为 Index 对象，可以通过 df.keys().tolist() 将列名转换为一个 list。

DataFrame.keys()

DataFrame.keys() 示例

创建一个简单的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'],
    'age': [20, 21, 22],
    'gender': ['M', 'M', 'F']
}

df = pd.DataFrame(data)

输出 DataFrame 的列名：

print(df.keys())

输出结果为：

Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')

将列名转换为一个 list：

print(df.keys().tolist())

输出结果为：

['name', 'age', 'gender']

总结

本文介绍了 Pandas 中 DataFrame 的基本操作之一 DataFrame.keys() 方法，它用于返回 DataFrame 的列名。通过本文的示例，相信读者已经对 DataFrame.keys() 有了更深入的理解。