📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:02.839000             🧑  作者: Mango
当我们需要计算数组中至少有3个元素的算术序列时,可以使用以下步骤:
对于每个元素,计算该元素与数组中其他元素的差值,并将这些差值保存在一个二维数组中。
遍历二维数组,对于每个元素,从该元素的下一位开始,查找是否存在两个差值相同的元素。如果存在,则说明这两个元素和当前元素可以构成一个大小至少为3的算术序列。
对每个构成的算术序列求和,并返回所有算术序列的和。
以下是示例代码实现:
def sum_of_arithmetic_sequences(arr):
n = len(arr)
dp = [[0]*n for _ in range(n)]
ans = 0
# step 1: 计算差值并保存在dp数组中
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
dp[i][j] = arr[j] - arr[i]
# step 2: 查找相同差值构成的算术序列
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
for k in range(j+1, n):
if dp[i][j] == dp[j][k]:
ans += arr[i] + arr[j] + arr[k]
# step 3: 返回算术序列的和
return ans
这个函数的时间复杂度为 $O(n^{3})$,需要注意,如果数组太大的话,可能会非常耗时。可以尝试优化算法,比如使用哈希表来查找相同的差值。