Python中的 numpy.random.geometric()
借助numpy.random.geometric()方法,我们可以得到几何分布的随机样本,并使用该方法返回 numpy 数组的随机样本。
Syntax : numpy.random.geometric(p, size=None)
Return : Return the random samples of numpy array.
示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用numpy.random.geometric()方法,我们可以得到几何分布的随机样本,并使用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。
Python3
# import numpy and geometric
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using geometric() method
gfg = np.random.geometric(0.65, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 40, density = True)
plt.show()
Python3
# import numpy and geometric
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using geometric() method
gfg = np.random.geometric(0.85, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 10, density = True)
plt.show()
输出 :
示例 #2:
Python3
# import numpy and geometric
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using geometric() method
gfg = np.random.geometric(0.85, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 10, density = True)
plt.show()
输出 :