📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:47.743000             🧑  作者: Mango
给定一棵树,需要检查是否可以将它拆分为 K 个相等的连通分量。连通分量即为在树中无法互相到达的子树。
通过深度优先搜索,可以遍历整棵树。我们可以记录每个节点的子树大小,这样在搜索时就可以得到每棵子树的大小。接下来,我们可以将这些子树大小排序,然后从最大的开始选,看它是否能够作为一个连通分量的一部分。如果不能,就继续选择之后的子树进行尝试,直到所有的子树都被分配到某一个连通分量中,或者分配的连通分量的数量已经达到了 K。
时间复杂度为 O(n log n)。
在这个方法中,我们可以二分答案。我们可以从 1 到所有节点权值的和的平均数(即设所有节点权值之和为 sum,节点数量为 n,则均值为 sum/n)进行二分。假设当前二分的值为 mid,则我们可以检查是否存在一种连通分量的划分方案,使得每个连通分量的权值之和小于等于 mid。
为了检查这一点,我们可以使用深度优先搜索遍历整棵树,然后对于每个连通分量,统计其权值之和。如果存在一种方案,使得每个连通分量的权值之和小于等于 mid,则必须继续缩小 mid。如果不存在这样的方案,则必须增加 mid。
时间复杂度为 O(n log^2 n)。
bool check_equal_partitions_DFS(TreeNode* root, int k) {
vector<int> node_counts;
function<int(TreeNode*)> dfs = [&](TreeNode* node) {
if (!node) return 0;
int count = 1;
for (auto child : node->children) {
count += dfs(child);
}
node_counts.push_back(count);
return count;
};
dfs(root);
sort(node_counts.rbegin(), node_counts.rend());
return search(node_counts, 0, k, 0);
}
bool search(const vector<int>& node_counts, int start, int k, int target) {
if (k == 0) return true;
if (target == 0) return search(node_counts, 0, k - 1, target);
for (int i = start; i < node_counts.size(); i++) {
if (node_counts[i] <= target) {
if (search(node_counts, i + 1, k, target - node_counts[i])) {
return true;
}
}
}
return false;
}
bool check_equal_partitions_binary_search(TreeNode* root, int k) {
vector<int> node_values;
function<int(TreeNode*)> dfs = [&](TreeNode* node) {
if (!node) return 0;
int sum = node->val;
for (auto child : node->children) {
sum += dfs(child);
}
node_values.push_back(sum);
return sum;
};
dfs(root);
int sum = accumulate(node_values.begin(), node_values.end(), 0);
int low = 1, high = sum / k;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (can_divide(node_values, k, mid)) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return low > sum / k;
}
bool can_divide(const vector<int>& node_values, int k, int max_sum) {
vector<int> sums(k, 0);
return divide(node_values, sums, 0, max_sum);
}
bool divide(const vector<int>& node_values, vector<int>& sums, int i, int max_sum) {
if (i == node_values.size()) {
return true;
}
for (int j = 0; j < sums.size(); j++) {
if (sums[j] + node_values[i] <= max_sum) {
sums[j] += node_values[i];
if (divide(node_values, sums, i + 1, max_sum)) {
return true;
}
sums[j] -= node_values[i];
}
if (sums[j] == 0) {
break;
}
}
return false;
}