2022 年十大大数据趋势

在当今世界，我们生活在一个新的数字世界时代，人工智能和机器学习已经重塑了企业和社会。您可能不会对大数据接管了洞察新市场趋势并为企业做出重要决策的观点感到惊讶。事实上，随着数据的增长，公司现在正在寻求采用新的方法来更大规模地优化数据。大数据在 COVID-19 大流行期间也发挥了至关重要的作用，并提升了医疗保健、电子商务等许多领域。

预计到2025 年，大数据市场将飙升至 2000 亿美元。所以，让我们来看看 2022 年的十大大数据趋势。

1. TinyML

TinyML 是一种机器学习类型或技术，由微控制器等小型低功耗设备供电。 TinyML 最好的部分是它在设备边缘以低延迟运行。因此，它消耗微瓦或毫瓦，比标准 GPU 少 1000 倍。 TinyML 的这种质量有助于设备运行更长的时间，在某些情况下也可以是数年。由于它们的功耗很低，因此它们不允许存储任何数据，这是安全问题上最好的部分。

2.自动机器学习

如今，它也被认为是现代机器学习。 AutoML正被用于减少人类交互并自动处理所有任务以解决现实生活中的问题。此功能包括从原始数据到最终 ML 模型的整个过程。 AutoML 的动机是为非 ML 专家提供广泛的学习技术和模型。不要忘记，尽管 AutoML 不需要人工交互，但这并不意味着它将完全超越它。

3. 数据结构

Data Fabric 已经流行了一段时间，并将在未来继续占据主导地位。它是整个云环境中的架构和数据服务组。不仅如此，Data Fabric 还被 Gartner 列为最佳分析工具。但是，它必须继续在整个企业范围内传播。它由关键的数据管理技术组成，包括数据流水线、数据集成、数据治理等。它已被企业规模公开接受，因为它花费更少的时间来获取有助于做出有影响力的业务决策的业务洞察力。

4. 云迁移

在当今的技术世界中，企业现在正在转向云技术。但是，云迁移已经流行了一段时间，这是技术的下一个未来。迁移到云有几个好处，不仅是企业，甚至“我们”作为个人也完全依赖云技术。云迁移在性能方面非常有帮助，因为它提高了任何操作的性能、速度和可扩展性，尤其是在流量大的情况下。

5. 数据监管

由于行业已经开始改变他们的工作模式和衡量业务决策，现在他们可以轻松地管理他们的运营。然而，大数据尚未对法律行业产生更多影响。事实上，有些人已经开始采用大数据结构，但还有很长的路要走。这带来了处理如此大规模数据的很多责任，并且某些特定行业（例如医疗保健，法律领域）不能受到损害，或者假设如果有任何患者数据，则不能仅使用 AI 方法。因此，就我们而言，更好的数据法规将在 2022 年发挥重要作用。

6.物联网

随着技术的发展，我们对技术的依赖程度越来越高。过去几年，物联网一直在这方面发挥着重要作用，我们相信它会在不久的将来发挥更有趣的作用。如今，先进的数据技术和架构正在通过监控和以不同形式收集数据来增加物联网的价值。我们认为物联网现在应该更大规模地使用它来实时存储和处理数据，以解决交通管理、制造、医疗保健等不寻常的问题。

7.自然语言处理

自然语言处理 是一种帮助评估人类提供的文本或语音输入的人工智能。简而言之，它现在被用来理解所说的内容，并像魅力一样发挥作用。这是我们现在一直在努力的技术领域的下一个成就，甚至您也可以找到一些示例，您可以让机器为您大声朗读。 NLP 使用一种方法论来提取语音中的模糊性并为其提供自然的触感。最好的例子是 Apple 的 Siri 或 Google 助理，您可以在其中与 AI 对话，它会根据您的需要为您提供有用的信息。

8. 数据质量

数据质量是 2021 年晚些时候公司最关注的问题之一。事实上，在公司接受数据质量正在成为他们的问题的情况下，这一比例较低。好吧，另一方面，这对他们来说不是问题。迄今为止，公司还没有关注各种挖掘工具的数据质量，导致数据管理不善。原因是，如果“数据”是他们的决策者并发挥着关键作用，那么他们可能会为他们的业务设定错误的目标，或者可能针对错误的群体。这就是需要过滤才能实现真正里程碑的地方。

9. 网络安全

随着流行病 (COVID-19) 的兴起，世界被迫关闭，公司只剩下 WFH，情况开始发生变化。即使经过这么多月和这么多年，人们仍然专注于远程工作。一切都以自己的方式有利有弊。这也带来了许多挑战，包括网络攻击。事实上，远程工作伴随着许多安全措施和责任。由于员工超出了网络安全范围，因此成为公司关注的问题。随着人们远程工作，网络攻击者变得更加积极，通过寻找不同的攻击方式来突破。

考虑到这一点，引入了XDR（扩展检测和响应）和 SOAR，通过在其网络中应用高级安全分析来帮助检测任何网络攻击。因此，它现在并将成为 2022 年大数据和分析的主要趋势之一。

10. 预测分析

它有助于在某些统计工具集的帮助下识别任何未来趋势和预测。预测分析以一种有意义的方式分析模式，并将其用于天气预报。但是，它的能力和技术不仅限于此，实际上它可以用于对任何数据进行排序，并根据模式分析统计数据。

其中一些例子是股票市场、产品研究等。根据提供的数据，它会预先衡量并提供完整的报告，如果任何市场份额正在下降，或者如果您想推出任何产品，那么它会收集来自不同地区的数据，并根据他们的兴趣，它将帮助您分析您的业务决策，并且在这个激烈竞争的世界中，它变得更加苛刻，并将在未来几年成为趋势。

结论

不难理解世界是如何向数字世界转变的，被先进技术所包围。因此，为您的企业实施大数据趋势可以而且肯定会是一种魅力。这里唯一的事情是，您需要弄清楚将它们应用于您的业务的目的。您越早发现 – 您就越容易选择任何趋势。因此，这些是2022 年的 10 大大数据趋势，它们肯定会单方面主导市场！