📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:23.164000             🧑  作者: Mango
get_slice_bound()
是一个TimedeltaIndex(时间差索引)对象的成员方法。它返回一个索引位置,该位置可以用于在TimedeltaIndex对象上对切片进行截断。
TimedeltaIndex.get_slice_bound(label, side='left')
label
:时间差或时间差字符串表示,截断位置。side
:可选参数,字符串类型,表示截断方向,可能的值为'left'或'right'。如果为左侧,返回第一个时间差的位置,如果为右侧,返回最后一个时间差的下一位置,默认值为'left'。如果要使用切片截取一个时间差索引,可以使用返回的截断点作为右/左边界。如果side
参数为'left',则返回的位置是第一个大于等于指定时间差的位置,如果side
参数为'right',则返回的位置是最后一个小于等于指定时间差的位置加1。
如果指定的时间差在完整的时间差索引之外,则返回值为0或len(TimedeltaIndex)
。
下面是一个使用方法示例:
import pandas as pd
index = pd.TimedeltaIndex(["1 day", "2 days", "3 days"])
slice_index = index[1:3]
print(slice_index.tolist())
# [Timedelta('2 days'), Timedelta('3 days')]
bound = slice_index.get_slice_bound("2 days")
print(bound)
# 1
print(index[bound:])
# TimedeltaIndex(['2 days', '3 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
在上示例中,我们首先创建一个包含3个时间差的时间差索引,然后使用切片返回了一个包含索引1和2的新TimedeltaIndex对象。接着,我们使用get_slice_bound()
方法来查找"2 days"的位置,并打印输出了该位置。最后,我们使用原始时间差索引和该位置来创建一个新的切片对象。
使用Pandas处理时间序列时,如果需要对时间差索引进行切片,可以使用TimedeltaIndex.get_slice_bound()
方法来帮助解决边缘情况(例如,如果指定的时间差在完整的时间差索引之外)。