将所有 1 组合在一起所需的最小掉期

在某些场景下，需要把一系列的1组合在一起，因为1是代表着某些特殊状态。如何把它们组合在一起使得掉期最小是一个很有意义的问题。

以下是一种基于贪心算法的解法：

def min_drop(nums):
    last_one = -1
    res = 0
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == 1:
            if last_one != -1:
                res += i - last_one - 1
            last_one = i
    return res

该算法的思路是，维护上一个1出现的位置，每当遇到一个1时，计算当前1和上一个1之间相邻的0的个数，将这个个数加到结果中。

这个算法是基于贪心策略的，每次都选择当前能够使掉期最小的操作。该算法的时间复杂度为$O(n)$。

总结

本文介绍了将所有1组合在一起所需的最小掉期的问题，并给出了一种基于贪心策略的解法。这个问题在某些场合下很有实际应用，例如调度任务时，需要优化任务之间的间隔时间。