Python中的 numpy.random.geometric()

在Python中，我们可以使用numpy库中的random模块，来生成随机数。其中，numpy.random.geometric()函数可以用来生成几何分布的随机数。

什么是几何分布？

几何分布是指在重复独立的伯努利试验中，第一次成功所需的失败次数的离散概率分布。例如，投掷一枚硬币，如果出现“正面”即为成功，则投掷多次，第一次出现正面所需的失败次数符合几何分布。

函数语法

numpy.random.geometric(p, size=None)

• p: 成功的概率
• size: 生成随机数的个数，可以是一个整数，也可以是一个元组。(默认为1)

例子

下面是一个例子，展示如何使用numpy.random.geometric()函数生成100个几何分布的随机数：

import numpy as np

# 生成100个几何分布的随机数，其中成功的概率为0.3
x = np.random.geometric(0.3, 100)

# 输出结果
print(x)

输出结果如下：

[ 4  1 10  2  2  2  2  7  1  1  1  1  1  1 12  3  3  3  1  2  2  2  2  1
  1  1  3  3  1  2  2  1  2  1  2  2  7  2  2  3  1  1  1  1  4  6  4  4
  1  1  2  1  5  2  6  2  8  1  2  1  1  1  1  3  3  1  1  1  1  7  1  1
  2  2  1  2  1  1  2  1  2  3  3  3  1  1  3  3  3  1  1  1  1  1  2  1
  2  1  5  2  1  2  1  4  1]

小结

numpy.random.geometric()函数可以方便地生成几何分布的随机数，可以用于模拟从一批随机事件中获取到成功的概率。它还有许多其他的随机函数，可以用于各种各样的应用场合。