从 Pandas DataFrame 中删除一列

在数据分析的过程中，Pandas 是一个非常常用的 Python 模块。在 Pandas 中，DataFrame 是一个常见的数据结构，但有时我们需要从 DataFrame 中删除一列，本文将介绍如何实现这一操作。

方法一：使用 drop() 方法

这是 Pandas 中最常见的方法之一，drop() 方法可以删除指定的列（或行）。

下面是一个简单的例子，假设我们有一个 DataFrame df：

import pandas as pd

data = {'name':['John', 'Mary', 'Mark', 'Lucy'],
        'age':[28, 25, 32, 18],
        'salary':[5000, 6000, 5500, 4000]}
        
df = pd.DataFrame(data)

其中，df 的内容如下图所示：

可以看到，该 DataFrame 包含三列：name, age 和 salary。

现在，假设我们要删除 salary 这一列，可以使用以下代码：

df.drop('salary', axis=1, inplace=True)

运行完上述代码后，DataFrame df 的内容将变成下面这个样子：

我们可以发现，DataFrame df 已经不包含 salary 这一列了。

需要重点注意的是，调用 drop() 方法删除 DataFrame 中的一列时，需要使用 axis 参数指定删除的是列（即 axis=1），并将 inplace 参数设为 True，以修改原始 DataFrame。

方法二：使用 del 关键字

除了使用 drop() 方法外，还可以使用 Python 的 del 关键字删除 DataFrame 中的一列。

同样以上面的 DataFrame df 为例，如果我们要删除 salary 这一列，可以使用以下代码：

del df['salary']

运行完上述代码后，DataFrame df 的内容将和上面一样，不包含 salary 这一列。

需要注意的是，该方法只能从 DataFrame 中删除列，不能用于删除行。同时，同样需要将 df 作为 del 的操作对象。