📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:30.206000             🧑  作者: Mango
DataFrame.rfloordiv() 是一个 Pandas 库中的函数,用于按元素遍历,即将一组数据按行或列分别相除并向下取整。这个函数的名称代表了右除(即分母在右边)的操作。当然,它也有左除(即分母在左边)的情况,可以通过 lfloordiv() 函数实现。
DataFrame.rfloordiv(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
other :DataFrame、Series 或标量,如果 DataFrame,则必须具有相同的索引和列名。
axis :{0或'rows',1或'columns'},默认为列(1或'columns')。指定操作应该沿着哪个轴进行。
level :int 在 MultiIndex 的行上执行操作。只与 axis = 0 一起使用。
fill_value :标量,Series,或 DataFrame 型式的无,可选,默认为无。
DataFrame :如果其他是 DataFrame 或行。
Series :如果另一个是 Series,并且 axis = 0。
Scalar :如果其他是标量,并且 DataFrame 恰好有一个行和一个列。
以下示例将演示 rfloordiv() 函数的用法:
import pandas as pd
# 声明数据
data = {
'A': [10, 20, 30],
'B': [4, 5, 6],
'C': [2, 2, 2]
}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# rfloordiv() 除以一个整数
df_rf = df.rfloordiv(2)
# 输出 DataFrame
print(df_rf)
# rfloordiv() 除以一个 DataFrame 对象
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 2, 2], 'B': [2, 1, 3], 'C': [2, 2, 1]})
df_rf = df.rfloordiv(df2)
# 输出 DataFrame
print(df_rf)
A B C
0 5 2 1
1 10 2 1
2 15 3 1
A B C
0 5.000000 2.5 1.0
1 10.000000 5.0 1.0
2 15.000000 2.0 2.0
以上示例展示了 rfloordiv() 函数的两个用法:
注意:需要确保两个 DataFrame 对象在格式上完全匹配,否则有可能会出现异常情况。
DataFrame.rfloordiv() 函数可以对 Pandas DataFrame、Series 或标量进行按元素遍历的除法运算,并向下取整。它在数据清洗、数据处理和数据分析中极为方便,使用前需要先熟悉它的语法以及参数的具体含义。