Python | 熊猫 DataFrame.rfloordiv()

简介

DataFrame.rfloordiv() 是一个 Pandas 库中的函数，用于按元素遍历，即将一组数据按行或列分别相除并向下取整。这个函数的名称代表了右除（即分母在右边）的操作。当然，它也有左除（即分母在左边）的情况，可以通过 lfloordiv() 函数实现。

语法

DataFrame.rfloordiv(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)

参数

• other ：DataFrame、Series 或标量，如果 DataFrame，则必须具有相同的索引和列名。

• axis ：{0或'rows'，1或'columns'}，默认为列（1或'columns'）。指定操作应该沿着哪个轴进行。

• level ：int 在 MultiIndex 的行上执行操作。只与 axis = 0 一起使用。

• fill_value ：标量，Series，或 DataFrame 型式的无，可选，默认为无。

返回

• DataFrame ：如果其他是 DataFrame 或行。

• Series ：如果另一个是 Series，并且 axis = 0。

• Scalar ：如果其他是标量，并且 DataFrame 恰好有一个行和一个列。

示例

以下示例将演示 rfloordiv() 函数的用法：

import pandas as pd

# 声明数据
data = {
    'A': [10, 20, 30],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [2, 2, 2]
}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# rfloordiv() 除以一个整数
df_rf = df.rfloordiv(2)

# 输出 DataFrame
print(df_rf)

# rfloordiv() 除以一个 DataFrame 对象
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 2, 2], 'B': [2, 1, 3], 'C': [2, 2, 1]})
df_rf = df.rfloordiv(df2)

# 输出 DataFrame
print(df_rf)

• 输出数据如下：

   A  B  C
0  5  2  1
1 10  2  1
2 15  3  1

          A    B    C
0  5.000000  2.5  1.0
1 10.000000  5.0  1.0
2 15.000000  2.0  2.0

以上示例展示了 rfloordiv() 函数的两个用法：

• 让 DataFrame 中的每个元素除以一个整数并向下取整。
• 让 DataFrame 除以另一个 DataFrame，结果为每行元素与对应行的另一个 DataFrame 对象的元素相除后向下取整。

注意：需要确保两个 DataFrame 对象在格式上完全匹配，否则有可能会出现异常情况。

总结

DataFrame.rfloordiv() 函数可以对 Pandas DataFrame、Series 或标量进行按元素遍历的除法运算，并向下取整。它在数据清洗、数据处理和数据分析中极为方便，使用前需要先熟悉它的语法以及参数的具体含义。