Python 熊猫dataframe.rsub()

简介

在Python中，熊猫（pandas）是一个流行的开源数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中DataFrame是最常用的数据结构之一。DataFrame可以理解为一个表格，它由行和列组成，每列可以是不同类型的数据。rsub（）是一个DataFrame的方法，用于按列计算行的减法运算，并将结果存储在新的DataFrame中。

语法

DataFrame.rsub(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数说明：

• other：可以是DataFrame或一个Series，用于减法运算。
• axis：用于明确需要进行操作的轴，'columns'表示按列进行操作，'index'表示按行进行操作。
• level：如果轴是一个多重索引，则通过指定级别来控制操作的层次。
• fill_value：用于代替NaN值的标量。

示例

import pandas as pd

# 准备数据
data = {'A': [1, 3, 5], 'B': [2, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 进行减法运算
result = df.rsub([4, 5], axis='columns', fill_value=0)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

   A  B
0  3  3
1  2  1
2 -1 -1

以上示例中，我们创建了一个包含两个列的DataFrame，并对每个值减去了给定的值。可以看到，使用df.rsub()方法进行减法运算，按列计算行的结果存储在了一个新的DataFrame中。

总结

rsub()方法是Python熊猫中DataFrame对象的一个方法，用于按列计算行的减法运算。它有着非常灵活的参数选项，可以控制运算的轴、级别和缺失值的填充方式。在数据分析中，rsub()方法是一个有用的工具，可以用于处理表格数据中的各种运算。