Plotly 3D散点图和曲面图

简介

Plotly是一个开源的数据可视化库，它支持多种常用编程语言，比如Python、R、JavaScript等。Plotly提供了一个简单易用的接口，可以帮助程序员创建各种各样的图表，包括3D散点图和曲面图等。

安装

在开始使用Plotly之前，你需要安装它及其相关依赖项。Plotly支持pip安装：

!pip install plotly

或者conda安装：

conda install -c plotly plotly

3D散点图

3D散点图是一种能够呈现三维空间中数据分布的可视化图表。它利用x、y、z三个轴来表示不同的数据维度，通过点的大小、颜色等属性呈现第四维度信息。

下面是一个简单的代码示例，用于绘制3D散点图：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', color='species')
fig.show()

这段代码使用了iris数据集，将x轴设为萼片长度，y轴设为萼片宽度，z轴设为花瓣宽度，颜色代表着花卉种类。

曲面图

曲面图是一种能够呈现三维空间中曲面形状的可视化图表。它利用x、y、z三个轴来表示不同的数据维度，通过曲面的形状呈现数据特征。

下面是一个简单的代码示例，用于绘制曲面图：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
x_grid, y_grid = np.meshgrid(x, y)
z_grid = np.sin(np.sqrt(x_grid ** 2 + y_grid ** 2))

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_grid)])
fig.show()

这段代码生成了一个以z轴为高度，x、y轴为平面坐标的正弦曲面图。

结语

Plotly是一个强大易用的数据可视化库，拥有众多的图表类型和可定制功能。通过使用它提供的接口，程序员可以快速创建各种各样的可视化图表，包括3D散点图和曲面图等。