📜  在Python中使用 Plotly 绘制 3D 曲面图

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:16.801000             🧑  作者: Mango

在Python中使用 Plotly 绘制 3D 曲面图

Plotly 是一个Python库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。

曲面图

曲面图是具有 X、Y 和 Z 三个维度数据的图。曲面图不是显示单个数据点,而是在因变量 Y 之间具有函数关系,并具有两个自变量 X 和 Z。该图是用于区分因变量和自变量。

例子:

Python3
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
  
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
  
fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=x, y=y, z=z)])
  
fig.show()


Python3
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
  
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
  
# transpose
y = x.copy().T
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
  
fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=x, y=y, z=z)])
  
fig.update_traces(contours_z=dict(
    show=True, usecolormap=True,
    highlightcolor="limegreen",
    project_z=True))
  
fig.show()


输出:

用等高线显示曲面图

在 plotly 中,contours 属性用于显示和自定义每个轴的轮廓数据。

例子:

Python3

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
  
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
  
# transpose
y = x.copy().T
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
  
fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=x, y=y, z=z)])
  
fig.update_traces(contours_z=dict(
    show=True, usecolormap=True,
    highlightcolor="limegreen",
    project_z=True))
  
fig.show()

输出: