Numpy MaskedArray.masked_equal()函数

在处理数据时，经常会遇到需要将某些特定数值替换成缺失值来进行处理，Numpy提供了MaskedArray类型来应对这种情况。MaskedArray是Numpy的扩展库Numpy.ma提供的一个数据类型，可以看作是Numpy的数组加上一个掩码，掩码决定哪些数据被认为是缺失值。在MaskedArray中，可以使用masked_equal()函数来将一个数组中特定的数值替换成缺失值。

语法

numpy.ma.masked_equal(arr, value, copy=True)

参数解析

• arr: 需要处理的数组。
• value: 需要替换的数值。
• copy: 是否复制数组，默认为True。

返回值

返回一个掩码数组。

示例

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用masked_equal函数将数组中的2替换成缺失值
arr_masked = np.ma.masked_equal(arr, 2)

# 打印掩码数组
print(arr_masked)

输出结果如下：

[1 -- 3 4 5]

在掩码数组中可以看到，原数组中的2被替换成了缺失值。可以在对数据进行处理之前，使用此方法将对数据无用的数值移除，从而提高处理数据的效率。