📅 最后修改于: 2023-12-03 15:29:00.366000 🧑 作者: Mango
在 2019 年 9 月，我作为一名有多年编程经验的程序员，参加了高盛的面试。在这次面试中，我经历了几轮笔试和面试过程，以下是我的面试经历以及一些经验总结。
在面试前的笔试环节，我被要求完成了以下几个编程题目：
这题要求实现二叉搜索树的增删查操作，并要求对二叉搜索树进行中序遍历，输出排序好的结果。
我首先编写了一个 Node 类，用于表示二叉搜索树中的一个节点。在 Node 类中，我定义了以下三个属性：
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
其中，val 表示节点存储的值，left 和 right 表示节点的左右子节点。在该类中，我实现了以下几个方法：
insert(val: int) -> None：插入一个值为 val 的节点。delete(val: int) -> None：删除值为 val 的节点（如果存在）。contains(val: int) -> bool：判断是否存在值为 val 的节点。inorder() -> List[int]：对二叉搜索树进行中序遍历，返回排序好的结果。然后，我编写了一个 BST 类，用于表示整个二叉搜索树。在该类中，我定义了以下两个属性：
class BST:
def __init__(self):
self.root = None
self.size = 0
其中，root 表示二叉搜索树的根节点，size 表示二叉搜索树中节点的个数。在该类中，我实现了以下几个方法：
insert(val: int) -> None：向二叉搜索树中插入一个值为 val 的节点。delete(val: int) -> None：从二叉搜索树中删除值为 val 的节点（如果存在）。contains(val: int) -> bool：判断二叉搜索树中是否存在值为 val 的节点。inorder() -> List[int]：对二叉搜索树进行中序遍历，返回排序好的结果。这里涉及的二叉搜索树的知识点我在此不再介绍，有需要的读者可以参考其他资料。
这道题要求在一个整数列表中找到一个连续的子列表，使得该子列表的和最大，并返回其和。
这道题可以用动态规划来解决。具体来说，假设 $a$ 是我们要求解的整数列表，$dp[i]$ 表示以 $a[i]$ 结尾的最大子段和，$ans$ 表示最终的最大子段和。因此，我们可以得到以下递推式：
$$ dp[i] = \max(dp[i - 1] + a[i], a[i]) \ ans = \max(ans, dp[i]) $$
最终，$ans$ 就是所求的最大子段和。
这道题给出了一个 $N \times M$ 的矩阵，每个位置上都有一个数字。你从左上角出发，每次可以向右或者向下走一步，直到到达右下角。你需要最小化路径上数字的和，并返回该最小和。
这道题可以用动态规划来解决。具体来说，假设 $a[i][j]$ 表示矩阵中第 $i$ 行第 $j$ 列的数字，$dp[i][j]$ 表示从起点到达 $(i, j)$ 的最小移动次数。因此，我们可以得到以下递推式：
$$ dp[i][j] = \min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + a[i][j] $$
最终，$dp[N - 1][M - 1]$ 就是所求的最小和。
在面试环节中，我遇到了以下几个问题：
我选择了 Python 作为我的答案，并简单介绍了 Python 的一些特性和用途。
我介绍了我最近在学习的机器学习框架 TensorFlow，并简单介绍了 TensorFlow 的一些特性和用途。
我按照面试官的要求，使用 Python 的队列模块以及 threading 模块，实现了一个简单的多线程并发访问队列的程序，并考虑了线程安全的问题。
我使用 Flask 框架，搭建了一个简单的 Web 服务，并使用 SQLAlchemy，将客户端提交的数据存储到了 MySQL 数据库中。
通过这次面试经历，我学到了很多关于编程和面试的知识和经验。以下是一些总结：