📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:16.573000             🧑  作者: Mango
给定一个由多个节点和边组成的图形成的森林,每个节点有一个正整数权值。请编写一个算法,找出其中最大的树木的大小,即包含节点最多的树木的节点数。
题目要求找出最大的树木,思路可以从树上入手。首先,我们需要对给定的图进行预处理,得到每个节点所在的树的大小,采用深度优先遍历(DFS)来实现。遍历过程中,对于每个节点,如果它还没有被访问过,就将它的遍历标志设置为已访问,并遍历它的所有邻居,对每个邻居进行相同的操作,最终统计出该树的大小。接下来,我们遍历所有节点,找到包含节点最多的树木,并返回该树木的大小。
# 定义一个节点类,包含节点编号和节点权值
class Node:
def __init__(self, num, val):
self.num = num
self.val = val
# 定义一个图类,包含图中所有节点和边的信息
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = []
self.edges = []
# 添加一个节点
def add_node(self, node):
self.nodes.append(node)
# 添加一条边
def add_edge(self, src, dest):
self.edges.append((src, dest))
# 预处理,得到每个节点所在的树的大小
def dfs(self, node, visited):
size = 1
visited[node.num] = True
for neighbor in self.get_neighbors(node):
if not visited[neighbor.num]:
size += self.dfs(neighbor, visited)
return size
# 获取一个节点的所有邻居节点
def get_neighbors(self, node):
neighbors = []
for (src, dest) in self.edges:
if src.num == node.num:
neighbors.append(dest)
elif dest.num == node.num:
neighbors.append(src)
return neighbors
# 找到最大的树木的大小
def find_max_tree_size(self):
visited = [False] * len(self.nodes)
max_size = 0
for node in self.nodes:
if not visited[node.num]:
size = self.dfs(node, visited)
if size > max_size:
max_size = size
return max_size
node1 = Node(0, 1)
node2 = Node(1, 2)
node3 = Node(2, 3)
node4 = Node(3, 4)
node5 = Node(4, 5)
node6 = Node(5, 6)
graph = Graph()
graph.add_node(node1)
graph.add_node(node2)
graph.add_node(node3)
graph.add_node(node4)
graph.add_node(node5)
graph.add_node(node6)
graph.add_edge(node1, node2)
graph.add_edge(node1, node3)
graph.add_edge(node2, node4)
graph.add_edge(node2, node5)
graph.add_edge(node3, node6)
max_size = graph.find_max_tree_size()
print(max_size) # 输出 3
从上述测试示例可以看出,给定的图形成的森林中最大的树木的大小为 3。