计算与子树节点连接时构成pangram的树的节点

在本题中，我们需要写一个函数来找出一棵树中哪些节点可以与其子树中的节点一起构成一个pangram。一个pangram是一个包含字母表中所有字母的句子。在本题中，我们只考虑小写字母。

解题思路

首先，我们需要遍历这棵树，找到所有的叶子节点。对于每个叶子节点，我们需要将其与其祖先节点一起构成一个子树。然后，我们将这个子树中所有节点的字母都放入一个集合中。如果这个集合中包含了字母表中的所有字母，那么这个子树中的所有节点都可以与其父节点一起构成一个pangram。

接下来，我们需要递归地遍历这个子树中的所有子节点。如果一个子节点可以与其子树中的所有节点一起构成一个pangram，那么它也可以与其父节点一起构成一个pangram。我们将这个子节点标记为可行的，并把它的祖先节点也标记为可行的。

最后，我们返回所有可行的节点。

代码实现

def find_pangram_nodes(root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: List[int]
    """
    def find_leaves(node, leaves):
        if not node:
            return
        if not node.left and not node.right:
            leaves.add(node)
            return
        find_leaves(node.left, leaves)
        find_leaves(node.right, leaves)

    def collect_letters(node, letters):
        if not node:
            return
        collect_letters(node.left, letters)
        collect_letters(node.right, letters)
        for letter in node.val:
            letters.add(letter)

    def is_pangram(node, letters):
        if not node:
            return False
        s = set(node.val)
        return len(s) == len(letters) and s == letters

    def mark_pangram(node):
        node.pangram = True
        while node.parent:
            node = node.parent
            node.pangram = True

    def traverse(node, letters):
        if not node:
            return
        traverse(node.left, letters)
        traverse(node.right, letters)
        if node.pangram:
            return
        if is_pangram(node, letters):
            mark_pangram(node)
            return
        if node.left and node.left.pangram and node.right and node.right.pangram:
            mark_pangram(node)

    leaves = set()
    find_leaves(root, leaves)
    for leaf in leaves:
        letters = set()
        collect_letters(leaf, letters)
        if len(letters) < 26:
            continue
        traverse(leaf, letters)

    return [node.val for node in Node if node.pangram]

Markdown解释

1. 首先，我们定义了一个 find_pangram_nodes 函数，这个函数接受一个根节点作为参数，并返回所有可以与其子树中的节点一起构成一个pangram的节点的值。
2. 我们定义了一个内部函数 find_leaves，用来找到所有的叶子节点，并将它们添加到一个集合中。
3. 我们定义了一个内部函数 collect_letters，用来遍历一个节点的子树，并将其子树中所有的字母添加到一个集合中。
4. 我们定义了一个内部函数 is_pangram，用来判断一个节点及其子树中的所有节点是否可以构成一个pangram。
5. 我们定义了一个内部函数 mark_pangram，用来标记一个节点及其所有祖先节点为可行的节点。
6. 最后，我们定义了一个内部函数 traverse，用来递归地遍历一个节点及其子树，并找到可以与其子树中所有节点一起构成一个pangram的节点。

在代码片段中，我们使用了一个 Node 类来表示一个节点，并给每个节点添加了一个 parent 属性和一个 pangram 属性。这个类在代码中并没有定义，它只是作为一个示例，实际上你可以使用任何你想要的节点表示方式来解决这个问题。