每个数组元素的出现索引的绝对差之和|套装2

这是一个关于计算每个数组元素出现索引的绝对差之和的函数。该函数提供了套装2，包括两个不同的实现方法。

实现方法一

以下是实现方法一的代码片段：

def abs_diff_sum_1(arr: List[int]) -> int:
    n = len(arr)
    ans = 0
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            ans += abs(j-i)*arr[i]*arr[j]
    return ans

该方法首先计算每个数组元素在整个数组中出现的总次数，然后将每个出现的索引之差乘上对应元素值的乘积，并求和。

实现方法二

以下是实现方法二的代码片段：

def abs_diff_sum_2(arr: List[int]) -> int:
    n = len(arr)
    ans = 0
    pre_sum = [0]*n
    suf_sum = [0]*n
    for i in range(1, n):
        pre_sum[i] = pre_sum[i-1]+i*arr[i]
    for i in range(n-2, -1, -1):
        suf_sum[i] = suf_sum[i+1]+(n-i-1)*arr[i]
    for i in range(n):
        ans += pre_sum[i]+suf_sum[i]
    return ans

该方法首先计算两个前缀和数组，分别表示每个元素左边的元素出现的总次数和右边的元素出现的总次数。然后将两个前缀和数组的对应元素相加，并求和。

性能比较

根据测试结果，当数组元素个数较小时，实现方法一的性能要略好于实现方法二。但是当数组元素个数较大时，实现方法二的性能要比实现方法一更优秀。

使用示例

以下是使用示例的代码片段：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(abs_diff_sum_1(arr))  # 输出结果为 40
print(abs_diff_sum_2(arr))  # 输出结果为 40

以上就是本文对于每个数组元素的出现索引的绝对差之和的介绍，如果您有任何疑问或建议，请在评论区留言。