将给定 N 叉树中的每个节点替换为其所有子树的总和

当我们处理一棵N叉树时，有时需要将每个节点替换为其所有子树的总和。这意味着我们需要遍历树并在每个节点计算子树的总和。在这篇文章中，我们将探讨一个解决这个问题的算法，并给出一份示例代码。

算法概述

我们可以使用递归 DFS(深度优先搜索)遍历树，并在每个节点计算其子树总和。在每个节点，我们将当前节点的值设为其所有子节点的值之和，然后再返回前一个调用该节点的节点。这个过程可以继续递归直到我们遍历完整棵树。

代码实现

下面是一个用Python实现的示例代码片段:

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children

def update_tree(node):
    if not node:
        return 0
    
    total_sum = node.val
    
    for child in node.children:
        total_sum += update_tree(child)
    
    node.val = total_sum
    
    return total_sum

# 示例
root = Node(5, [
    Node(3, [
        Node(1),
        Node(5)
    ]),
    Node(6, [
        Node(2)
    ])
])
update_tree(root)

总结

在这篇文章中，我们学习了如何以递归DFS的方式遍历N叉树，并将每个节点替换为其所有子树的总和。尽管上面的代码是用Python实现的，但这种算法可以在大多数编程语言中使用。如果你能理解这篇文章中的算法，那么你应该很容易地将其实现到自己的项目中。