如何计算方差 - R 编程语言

方差是统计学中常用的衡量数据集中程度的指标。在 R 编程语言中，可以使用内置函数 var() 来计算方差。

语法

以下是 var() 函数的语法：

var(x, na.rm = FALSE)

• x：要计算方差的向量、数据框或矩阵。
• na.rm：一个逻辑值，指示是否删除包含缺失值的观测值（默认为 FALSE）。

示例

假设有一个包含以下观测值的向量 x：

x <- c(3, 5, 4, 7, 8, 9)

我们可以使用 var() 函数计算 x 的方差：

var_x <- var(x)

得到的方差值将会存储在变量 var_x 中。

完整示例

以下是一个完整的示例，演示如何计算方差并输出结果：

# 定义观测值向量
x <- c(3, 5, 4, 7, 8, 9)

# 计算方差
var_x <- var(x)

# 输出方差结果
cat("方差：", var_x)

输出结果如下：

方差： 4.666667

总结

在 R 编程语言中，通过使用 var() 函数可以轻松计算给定数据集的方差。此函数还具有处理缺失值的功能，可以通过将参数 na.rm 设置为 TRUE 来在计算方差时排除包含缺失值的观测值。