📜  来自所有长度为 K 的子数组的最大 MEX(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:41.866000             🧑  作者: Mango

来自所有长度为 K 的子数组的最大 MEX

在这篇介绍中,我们将讨论如何计算一个数组中所有长度为 K 的子数组的最大MEX值。首先,让我们来概括一下问题。

问题描述

给定一个整数数组A和一个正整数K,计算A中所有长度为K的子数组的最大MEX值。MEX值是指一个字符串或数组中未出现的最小非负整数。

例如,对于数组A=[1,2,0,2,3,1], K=4,我们可以列出所有长度为4的子数组:

[1,2,0,2]

[2,0,2,3]

[0,2,3,1]

最大MEX值为2,因为在这些子数组中没有长度为4的连续整数。

解决方案

要解决这个问题,我们可以使用一个滑动窗口来处理每个长度为K的子数组。在每次滑动时,我们需要跟踪已经在该窗口中出现过的数字,并计算该窗口的MEX值。

具体而言,我们可以使用一个HashSet来跟踪窗口中目前为止出现的数字。当我们滑动窗口时,我们将左侧数字移除,将右侧数字添加到HashSet中。我们可以使用一个计数器来记录当前MEX值,初始值为0。我们可以在HashSet中查找当前计数器的值是否存在,并在找到第一个未出现的值时将计数器增加1。我们继续执行上述操作,直到找到长度为K的子数组中不存在的最小整数,这就是该子数组的MEX值。

在对所有长度为K的子数组执行此操作后,我们可以返回找到的所有MEX值中的最大值,即为原始数组中所有长度为K的子数组的最大MEX值。

代码实现

下面是Java代码实现:

public static int maxMEX(int[] A, int K) {
    int maxMEX = -1;
    for (int i = 0; i <= A.length - K; i++) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int MEX = 0;
        for (int j = i; j < i + K; j++) {
            set.add(A[j]);
            while (set.contains(MEX)) {
                MEX++;
            }
        }
        maxMEX = Math.max(maxMEX, MEX);
    }
    return maxMEX;
}

该函数接收一个整数数组A和一个正整数K作为参数,并返回所有长度为K的子数组的最大MEX值。函数实现使用一个滑动窗口和一个HashSet来计算MEX值。在每个长度为K的子数组中,我们维护一个HashSet,以跟踪数字的出现情况,并计算子数组的MEX值。我们在所有长度为K的子数组上遍历并返回最大MEX值。

总结

在本文中,我们介绍了如何计算一个数组中所有长度为K的子数组的最大MEX值。我们使用一个滑动窗口和一个HashSet来实现这一目标。我们祝愿你在开发中能够成功地应用这种技术!