📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:39.766000             🧑  作者: Mango
这是GATE计算机科学模拟考试2018年的第22个问题。这个问题涉及到了数学操作和编程语言。你可以通过下面给出的完整题目来了解更多信息。
给定一个数组A,大小为N,定义如下:
B[i] = sum(A[j]), 0 <= j <= i
其中sum(A[j])
表示A[j]
处以及之前的所有元素的和。数组B
将是一个单调递增的数组。
对于一个元素B[i]
,定义j(i)
表示最大的整数j
,使得B[j] < B[i]
。如果没有j
满足这个条件,则j(i)=-1
。现在,给出一个完整的定义如下:
B[i] = sum(A[j]), 0 <= j <= i
。D[i] = (j(i) - i)*B[i] - (B[j(i)] - B[i])
, -1 <= j(i) <= i。您的任务是确定数组D的最大值。
考虑输入格式:
第一行包含一个整数N,表示数组A的大小。
第二行包含N个整数,用空格分隔,表示数组A的元素。
输出格式:输出一个整数,表示数组D的最大值。
本问题主要考察以下知识点:
题目给出了数组A,我们需要确定数组D的最大值。
观察定义3和定义4,可以发现与j(i)
有关。因此,为了解决这道题,我们首先需要找到所有j(i)
。
由于数组B
是单调递增的,我们可以使用二分搜索来找到j(i)
。
一旦我们找到了j(i)
,就可以计算出D[i]
。最后,我们只需要找到D的最大值即可。
以下是解题的详细步骤:
B[i]
表示第一个i项的总和。max_d
,用于跟踪数组D
的最大值。D[i] = (j - i)*B[i] - (B[j] - B[i])
。如果D[i] > max_d
,则将D[i]
赋值给max_d
。max_d
。以下是Python3代码:
def max_sum_subarray(a: list, n: int):
b = [0]*n
max_d = float('-inf') # 无穷小
b[0] = a[0]
for i in range(1, n):
b[i] = b[i-1] + a[i]
for i in range(n):
j = binary_search(b, 0, i-1, b[i] - a[i])
if j != -1:
d = ((j - i)*b[i]) - (b[j]-b[i])
if d > max_d:
max_d = d
return max_d
def binary_search(a: list, low: int, high: int, x: int) -> int:
# 二分搜索来查找数组A中的元素x,最佳复杂度为O(log n)
if low <= high:
mid = (low + high)//2
if a[mid] == x:
return mid
elif a[mid] < x:
return binary_search(a, mid+1, high, x)
else:
return binary_search(a, low, mid-1, x)
return -1
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
print(max_sum_subarray(a, n))
该算法的时间复杂度是O(n*logn),其中n是输入数组的大小。
该算法的空间复杂度为O(n),其中n是输入数组的大小。