📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:14.384000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,经常需要将一些数据按照一定的存储方式进行储存。其中,字典数组是一种比较常见的数据结构,它可以通过数组下标来访问其中的元素。本篇文章将介绍如何通过使用 A,0 和 X 反转计数的方法构造大小为 N 的字典最小二进制数组。
在介绍具体的构造方法之前,我们需要了解一些前置知识。
字典数组是一种常用的数据结构,它将一些数据按照一定顺序存储在数组中,之后可以通过数组下标来访问其中的元素。因为是按照一定的顺序存储,数组中的元素可以使用二分查找算法来快速查找。
二进制数是一种只包含 0 和 1 的数字系统。在计算机中,所有的数据都是以二进制数的形式储存的。
反转计数是指一个长度为 N 的二进制数中,有多少对相邻的 0 和 1。例如,对于二进制数 110110,它的反转计数为 4,因为有 2 对相邻的 0 和 1。
通过使用 A、0 和 X 的反转计数,可以构造出大小为 N 的字典最小二进制数组。具体方法如下:
定义一个长度为 N 的数组 arr,初始化所有元素为 0。
将数组的中间元素设为 1。
在数组的左半部分和右半部分使用以下方法构造子数组:
对于长度为 even_len 的子数组,将其中间的两个元素设为 1,之后按照以下规则进行设定:
对于长度为 odd_len 的子数组,将其中间的元素设为 1,之后按照以下规则进行设定:
最终得到的数组就是大小为 N 的字典最小二进制数组。
下面是具体的代码实现:
def build_dict_array(n):
arr = [0] * n
mid = n // 2
arr[mid] = 1
def build_sub_array(start, end):
length = end - start + 1
if length % 2 == 0:
mid = (start + end) // 2
arr[mid - 1] = arr[mid] = 1
for i in range(1, length - 1, 2):
arr[mid - i - 1] = arr[mid + i + 1] = 0
arr[mid - i] = arr[mid + i] = 'A'
arr[mid - i - 2 : mid + i + 3] = 'X' * (i + 4)
build_sub_array(start, mid - i - 2)
build_sub_array(mid + i + 2, end)
else:
mid = (start + end) // 2
arr[mid] = 1
for i in range(1, length - 1, 2):
arr[mid - i] = arr[mid + i] = 'A'
arr[mid - i - 1] = arr[mid + i + 1] = 0
arr[mid - i - 2 : mid + i + 3] = 'X' * (i + 3)
build_sub_array(start, mid - i - 1)
build_sub_array(mid + i + 1, end)
build_sub_array(0, mid - 1)
build_sub_array(mid + 1, n - 1)
return arr
通过使用 A、0 和 X 的反转计数,可以构造出大小为 N 的字典最小二进制数组。这种构造方法可以用于数据结构中对于字典数组的存储和查询操作。