📜  最长交替偶奇数子数组的长度(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:28.227000             🧑  作者: Mango

最长交替偶奇数子数组的长度介绍

问题描述

给定一个由整数组成的数组,找到其中最长的交替偶奇数子数组的长度。一个交替偶奇数子数组中的相邻元素下标之差必须为 1,而且子数组中的第一个元素必须为偶数,第二个元素必须为奇数,第三个元素必须为偶数,以此类推。

例如,数组 [5, 6, 7, 8] 中,[5,6],[7,8] 都是合法的交替偶奇数子数组,其中的最长的长度为 4。

算法分析

我们可以使用一次遍历的方法解决这个问题。具体步骤如下:

  1. 用变量 currLen 记录当前的交替偶奇数子数组的长度,用变量 maxLen 记录出现过的最长的交替偶奇数子数组的长度,初始值均为 0。
  2. 遍历数组,判断当前元素和前一个元素的奇偶性是否交替,如果不交替,则说明当前元素不属于当前的交替偶奇数子数组,此时我们需要将 currLenmaxLen 中的较大值记录到 maxLen 中,并将 currLen 重新置为 2。
  3. 如果当前元素属于当前的交替偶奇数子数组,则将 currLen 增加 1。
  4. 遍历完成后,我们需要将 currLenmaxLen 中的较大值记录到 maxLen 中。

具体实现可以参考下面的 Python 代码:

def maxAlternatingSubarray(nums: List[int]) -> int:
    currLen, maxLen = 0, 0
    for i in range(len(nums)):
        if i == 0 or nums[i] % 2 != nums[i - 1] % 2:
            currLen = 2
        else:
            currLen += 1
        maxLen = max(maxLen, currLen)
    return maxLen
总结

本文介绍了一个简单的算法来解决最长交替偶奇数子数组的长度问题。这个算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。如果你还有其他更好的解决方案,欢迎在评论区分享。