Zycus面试经历 |人工智能机器学习工程师

背景

我是一名热爱人工智能和机器学习的程序员，最近参加了Zycus的人工智能机器学习工程师职位的面试。在这次面试中，我学到了很多关于人工智能和机器学习方面的知识，并且也深入了解了Zycus的业务和技术方向。现在，我将我的面试经历与大家分享。

一面

我首先参加了简历筛选后的第一次面试。这次面试主要是和技术主管进行的，主要是了解我的技术和经验。在这次面试中，我回答了许多有关人工智能和机器学习的基本问题，例如：支持向量机和随机森林的区别，什么是深度学习，以及神经网络的工作原理等等。我还演示了一些我在机器学习方面做的一个小项目。

在这个项目中，我使用了多种机器学习算法来识别数字，并使用TensorFlow建立了一个深度学习模型来识别手写数字。面试官对我的代码做了深入的讨论，并对我的解释感到满意。在这个面试过程中，我也学到了很多新的知识，例如使用机器学习框架Keras的方法。

二面

在第二次面试中，我和另外一位技术主管进行了面试。这次面试主要是验证我的技术和解决问题的能力。面试官让我解释了几个学术论文的主要思想，并让我在白板上解决了一个分类问题。我使用了多种方法来解决这个问题，包括逻辑回归，支持向量机，决策树等等。面试官对我的方法和思路表示了赞赏。

然后，面试官详细介绍了他们公司的业务和技术方向，并询问了我的建议和看法。我提出了一些有关使用剪枝技术优化深度学习模型和使用自然语言处理技术优化采购流程的建议。面试官对我的想法表示了赞赏，并邀请我到公司进行更深入的了解。

总结

参加Zycus的人工智能机器学习工程师职位的面试是一个非常有意思和富有启发性的经历。我了解了很多关于机器学习和人工智能的知识，并得到了许多有关行业趋势和技术方向的信息。我也发现了许多自己需要加强的技能和知识。此外，面试官对我的建议和想法的积极回应也给了我很多信心。如果你对人工智能和机器学习有浓厚的兴趣，我强烈推荐你参加Zycus的面试。