资质 | GATE CS 1998 | 第35章

本篇文章将介绍GATE CS 1998考试的第35章，主要涉及计算机科学中的数据结构和算法方面的知识。

数据结构

数据结构是计算机科学中非常重要的概念，它是任何计算机程序的基础。数据结构是数据的组织方式，使得程序员能够有效地存储、搜索、排序和操作数据。

树

树是一种常见的数据结构，它是由节点和边组成的。每个节点都有一个父节点和零个或多个子节点。根节点是树的顶部节点，它没有父节点。叶节点是没有子节点的节点。

树可以用来表示很多现实世界中的问题。例如，我们可以使用树来表示公司的组织结构，每个员工都是一个节点，具有一个父节点和零个或多个子节点。

堆

堆是一种数据结构，它是由数个节点组成的完全二叉树。堆可以用来实现优先级队列，其中最高优先级的元素位于堆的根部。

哈希表

哈希表是一种常见的数据结构，它可以用来高效地存储和查找数据。哈希表是由键-值对组成的，每个键对应唯一的值。哈希表使用哈希函数来将键映射到桶中，每个桶包含多个键值对。

算法

算法是计算机科学中非常重要的概念，它是解决问题的方法和步骤。以下是一些常见的算法。

排序算法

排序算法是将一系列元素按照特定顺序排列的算法。以下是一些常见的排序算法。

1. 冒泡排序：将相邻的元素逐个比较，如果顺序错误就交换它们，直到没有可以交换的元素。
2. 插入排序：将一个元素插入到已排序的数组中，使得插入后的数组仍然有序。
3. 快速排序：选择一个基准元素，在数组中将其余元素分为两个子数组，一个小于基准元素，另一个大于基准元素，然后递归地排序两个子数组。
4. 归并排序：将数组分为两个子数组，递归地排序每个子数组，然后将排序后的子数组合并到一个数组中。

图算法

图是由节点和边组成的数据结构，它可以用来表示任何一组对象之间的关系。以下是一些常见的图算法。

1. 深度优先搜索：遍历图的方式，从一个节点开始，访问它的所有邻居节点，然后递归地访问那些没有被访问的邻居节点。
2. 广度优先搜索：遍历图的方式，从一个节点开始，先访问它的所有邻居节点，然后访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都被访问为止。
3. 最短路径算法：找到图中两个节点之间的最短路径的算法，其中最短路径是从一个节点到另一个节点的路径，经过的边权值之和最小。

有关更多信息，请参见GATE CS 1998 Question Paper的第35章。