给定数组中每对绝对差的乘积

在这个题目中，我们需要计算给定数组中每对绝对差的乘积。

方法一

最简单的方法是使用两个for循环并在循环中计算每对数的绝对差的乘积。这个算法的时间复杂度是O（n^2）。

def abs_diff_product(arr):
    n = len(arr)
    result = []
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            result.append(abs(arr[i]-arr[j]))
    return result

方法二

第二个方法的时间复杂度为O（n log n），并使用快速排序对数组进行排序。然后通过相邻数字之间计算乘积来计算绝对差的乘积。

def abs_diff_product(arr):
    arr.sort()
    n = len(arr)
    result = []
    for i in range(n-1):
        result.append(abs(arr[i] - arr[i+1]))
    return result

方法三

第三种方法的时间复杂度为O（n），并使用两个变量来跟踪数组中的最小值和最大值。然后通过最大值与最小值之间的差来计算绝对差的乘积。

def abs_diff_product(arr):
    n = len(arr)
    min_val = arr[0]
    max_val = arr[0]
    for i in range(1, n):
        min_val = min(min_val, arr[i])
        max_val = max(max_val, arr[i])
    return abs(max_val - min_val)

以上这三个方法中，第三个方法是最快的。无论什么情况下，我们都应该选择时间复杂度最低的算法来解决问题。

最后，我们可以将这三个方法进行比较，这可以帮助我们更好地了解它们之间的不同。

| 算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | | ------ | ------ | ------ | | 方法一 | O(n^2) | O(1) | | 方法二 | O(n log n) | O(1) | | 方法三 | O(n) | O(1) |

以上就是给定数组中每对绝对差的乘积的介绍，希望对您有所帮助。