教资会网络 | UGC NET CS 2018 年 7 月 – II |问题 37

UGC NET CS 2018年7月-II的问题37是关于数据结构的概念和应用的问题。对于程序员来说，理解数据结构是很重要的，它通常用于存储和组织数据。在软件开发过程中，数据结构常常是必须考虑的因素之一。

数据结构可以分为两类：线性数据结构和非线性数据结构。常见的线性数据结构包括数组、链表、栈和队列，而常见的非线性数据结构则包括树和图。首先，让我们看一下线性数据结构：

线性数据结构

数组

数组是一个存储固定数量元素的集合，这些元素是相同类型的。数组可以用于存储和操作相同类型的数据集合（例如数字或字符串）。在大多数编程语言中，数组都具有固定大小，因此一次只能存储有限数量的元素。如果您需要存储更多的元素，您需要创建一个更大的数组并将其现有元素复制到其中。

链表

链表是另一个常见的数据结构，它也用于存储一组元素。链表由多个节点组成，每个节点都包含一个元素值和一个指向下一个节点的指针。因此，相比于数组，链表可以非常高效地进行元素的插入和删除操作。然而，由于它具有比数组更多的指针，因此链表的内存开销可能会更大。

栈

栈是一种数据结构，数据结构中元素的插入和删除操作都在一个端口进行（后入先出）。您可能已经看到过堆栈的实现场景，例如浏览器中的前进和后退按钮。在浏览页面时，每次单击这些按钮时，就会将浏览器访问的页面放入堆栈中。单击后退按钮时，浏览器会从堆栈中取回上一个页面。栈对于实现递归算法也非常有用。

队列

队列是另一种容器，其中元素按照先进先出的顺序进行处理。队列可以用于许多场景，例如存储待处理的消息或任务。总之，队列是一种非常有用的数据结构，特别是当处理顺序很重要时。

非线性数据结构

树

树是一种层次化的数据结构，其中每个节点可以有任意数量的子节点。通常，树数据结构以根节点开始，然后向下扩展。子节点通常显示在根节点之下，并按层次化的结构进行组织。树是非常有用的数据结构，它通常用于表示组织结构、算法中的搜索和排序以及计算机网络中的路由表和文件系统。

图

图是另一种非线性数据结构，与树不同，它可以具有任意数量的连接线。图包括一组节点和这些节点之间的边。边表示节点之间的关系，如道路、电缆等。这在社交网络分析等领域非常有用。图也可以用于表示物体之间的联系，例如在计算机游戏中。

总结起来，不同的数据结构适合不同的用例。由于程序员经常需要处理各种各样的数据，因此熟悉可以使用的不同数据结构是至关重要的。